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Ingeniero Electrotécnico y Matemático, considerado como el padre de la era de las comunicaciones electrónicas.

Realizó sus estudios superiores en la Universidad de Michigan, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts obtuvo su doctorado en el año de 1940. Mientras trabajaba para los Laboratorios Bell formuló una teoría que explicaba la comunicación de la información, conocida como " La Teoría de la Información ".

La teoría matemática de la comunicación era el clímax del matemático Shannon y de sus investigaciones en la ingeniería. El concepto de la entropía es una característica importante de la teoría de Shannon, esto es que en el envío de información existe un cierto grado de incertidumbre de que el mensaje llegue completo.

La investigación de Shannon se basaba en el problema de la transmisión eficiente de la información. Se dio cuenta de la semejanza que existe entre el álgebra booleana y los circuitos lógicos de la conmutación por teléfono. Con esto y un poco mas de investigación Shannon desarrollaría un método para expresar la información de manera cuantitativa. La unidad de la información es en si ninguna situación, algo es o no es. Con la ayuda del álgebra Booleana, de dos valores 0 y 1, se puede explicar de manera sencilla de modo que 1 signifique "ON" cuando el interruptor este cerrado y el circuito este encendido, y 0 significa "OFF" cuando el interruptor este abierto y el circuito este apagado. Bajo estas circunstancias 0 y 1 son dígitos binarios, cada frase puede considerarse como "pedacitos cortados"; así la unidad de información es un pedacito. Una información más complicada se puede ver según lo acumulado fuera de combinaciones de pedacitos. Por ejemplo, el juego de "las veinte preguntas ", demuestra cómo los objetos absolutamente complicados se pueden identificar en veinte pedacitos o menos, con las reglas del juego. También, algo mucho más elaborado, es por ejemplo lo considerado por el ojo humano, se puede también medir en pedacitos. Puesto que cada célula de la retina se pude tomar como una grabación de " luz " u " obscuridad " (" sí " o " no ") y es la combinación de éstas lo que hace posible que el cerebro interprete las imágenes captadas.

Según la segunda ley de la termodinámica, entropía es el grado de aleatoriedad en cualquier sistema. Así muchas oraciones podrían ser acortadas perceptiblemente sin perder su significado. Shannon probó que en una conversación ruidosa, la señal siempre podría ser enviada sin distorsión. Un Lenguaje, por ejemplo, fue construido con el error de corrección en el código. Por ende, parte de la conversación no es perfectamente clara por que la mitad del lenguaje es redundante. El método de Shannon pronto fue considerado para tener usos no solamente en el diseño de la computadora, sino también y considerando del tema que se tratase, por ejemplo la lingüística, la psicología, la criptografía y la fonética.

Uno de los postulados básicos de la teoría de información es que la información se puede tratar como una cantidad física mensurable, tal como densidad o masa. La teoría se ha aplicado extensamente por los ingenieros de la comunicación y algunos de sus conceptos han encontrado el uso en psicología y lingüística.

Los elementos básicos de cualquier sistema de comunicaciones general incluyen

1. Una fuente de información que es un dispositivo que transmite y transforma la información o el " mensaje " en una forma conveniente para la transmisión por un medio en particular.
2. El medio o el canal en el cual se transmite el mensaje.
3. Un dispositivo de recepción que descifra el mensaje nuevamente dentro de una cierta aproximación de la forma original.
4. La destinación o el recipiente previsto del mensaje.
5. Una fuente del ruido (es decir, interferencia o distorsión) que cambia el mensaje de maneras imprevisibles durante la transmisión.

Es importante observar que la " información " según lo entendido en teoría de información no tiene nada hacer con ningún significado inherente en un mensaje.

La información y la incertidumbre son los términos técnicos que describen cualquier proceso que seleccione unos o más objetos de un sistema de objetos. No nos ocuparemos del significado o las implicaciones de la información puesto que nadie sabe a hacen eso matemáticamente.

Suponga que tenemos un dispositivo que pueda producir 3 símbolos, A, B, o C. Y esperamos el símbolo siguiente, esto es incierto en cuanto a qué símbolo producirá nuevamente. Una vez que aparezca un símbolo y lo vemos, nuestra incertidumbre disminuye, y comentamos que hemos recibido una cierta información. Es decir, la información es una disminución de la incertidumbre.

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